据Nature最新报道,2024年在PubMed发表的150万篇生物医学研究摘要中,约14%的论文含有LLM(大型语言模型)特征词,平均每7篇论文中就有1篇使用了ChatGPT等LLM工具。这些特征词多为风格性动词和形容词,如“unparalleled”、“invaluable”、“heighten”等,虽不影响内容但暴露了AI写作痕迹。研究发现,LLM在不同学科、地域和期刊中的使用比例存在差异,如计算领域和生物信息学中约20%的研究依赖LLM,非英语国家如中国、韩国的LLM使用率可达15%,而开放获取期刊如MDPI旗下的《Sensors》LLM使用率高达24%。尽管部分作者开始引导LLM规避明显痕迹,但LLM在学术写作中的影响力仍在不断增长,其使用边界和规范亟待进一步探讨。
张先生认为,网球明星的出现与整个网球运动以及网球经济的发展是相互促进的,并形成正向反馈。他说,明星越多,示范效应就越强,就会更加刺激网球运动的发展,网球经济热度也会越高。而打网球的人多了,就会涌现出更多的网球明星。