Gartner 数据可用{性和质}:量仍是——AI落地的主要挑战

经观智讯2025-07-26 17:03:40

【TechWeb】7月9日消息,Gartner一项新调查显示,45%具备高人工智能(AI)成熟度企业的领导者表示,其AI项目已持续运转三年以上,以确保长期产生影响和价值。而在AI成熟度较低的企业中,这一比例仅为20%。

调查显示,高AI成熟度企业确保AI项目长期运行的关键是基于业务价值和技术可行性选择AI项目,并建立健全的治理结构和工程实践。

该调查于2024年第四季度进行,目的是了解企业如何使用AI和生成式人工智能(GenAI)。来自美国、英国、法国、德国、印度和日本的432名受访者参与了此次调查。调查通过七个问题对企业的AI使用能力进行评估,这七个问题是Gartner基于评估和提升企业AI使用能力的结构化框架——GartnerAI成熟度模型所设计。每个方面按照1分(“规划/初始”)至5分(“领先”)进行评分。高AI成熟度企业的平均得分为4.2至4.5分,而低AI成熟度企业的平均得分为1.6至2.2分。

调查发现,57%的高AI成熟度企业业务部门信任并准备使用新AI解决方案,而低AI成熟度企业的这一比例仅为14%。

值得注意的是,无论AI成熟度如何,数据的可用性与质量始终是AI实施过程中面临的关键难题。Gartner数据显示,34%的低成熟度企业领导者和29%的高成熟度企业领导者均将其列为实施AI的主要挑战之一。在AI成熟度较高的企业中,48%的领导者认为安全威胁是实施AI的三大障碍之一;而在成熟度较低的组织中,有37%的领导者表示缺乏合适的应用场景是其面临的最大障碍。

调查还显示,建立指标有助于提升AI使用效果。高AI成熟度企业通过定期量化AI项目效益并利用多维度指标评估项目成功程度,因此不断改进AI项目。调查发现,63%的高AI成熟度企业领导者会对风险因素进行财务分析、对投资回报(ROI)和客户影响进行分析与评估,这些举措都能帮助她们保持AI项目的成功。

91%的高AI成熟度企业领导者表示已任命专门的AI负责人,其职责包括优先推动AI创新(65%)、交付AI基础设施(56%)、建立AI组织和团队(50%)以及设计AI架构(48%)。

近60%的高AI成熟度企业领导者表示已通过整合AI战略、治理、数据和基础设施能力来提高企业内部的一致性和效率。

  最近两起企业补税事件引起市场关注。一是湖北枝江酒业股份有限公司被要求补税8500万元,因这笔税款被追溯至1994年,使得税务“倒查30年”成为舆论焦点。二是宁波博汇化工科技股份有限公司3月份收到当地税务要求补税5亿元的通知,最近企业宣布停产。上述两起事件,引起了一些企业人士的担忧。这些担忧包括是否存在全国性查税,不少企业担忧如果倒查多年需要补税,这对于经营困难的当下无疑是“雪上加霜”。跟多位省级、市级税务人士交流得知,目前并没有全国性查税部署。一些地方根据当地税收大数据风险提示等对个别企业查税,是日常工作,也是税务部门正常履职。毕竟税务部门主要负责税收、社会保险费和有关非税收入的征收管理,发现偷逃税、少缴税行为,理应依法制止,否则就是渎职。(第一财经)