据Nature最新报道,2024年在PubMed发表的150万篇生物医学研究摘要中,约14%的论文含有LLM(大型语言模型)特征词,平均每7篇论文中就有1篇使用了ChatGPT等LLM工具。这些特征词多为风格性动词和形容词,如“unparalleled”、“invaluable”、“heighten”等,虽不影响内容但暴露了AI写作痕迹。研究发现,LLM在不同学科、地域和期刊中的使用比例存在差异,如计算领域和生物信息学中约20%的研究依赖LLM,非英语国家如中国、韩国的LLM使用率可达15%,而开放获取期刊如MDPI旗下的《Sensors》LLM使用率高达24%。尽管部分作者开始引导LLM规避明显痕迹,但LLM在学术写作中的影响力仍在不断增长,其使用边界和规范亟待进一步探讨。
“有些地区出现了多个国际航空枢纽的格局。比如华南的广州、深圳,西南的成都、重庆、昆明,西北的西安、乌鲁木齐。但与成渝不同的是,西北地域辽阔,西安与乌鲁木齐距离非常远,两个枢纽生态位截然不同。”延伸阅读:与 Nature研:究显示2024年14生物医学(论文含)LLM特征?词 的相关文章