据Nature最新报道,2024年在PubMed发表的150万篇生物医学研究摘要中,约14%的论文含有LLM(大型语言模型)特征词,平均每7篇论文中就有1篇使用了ChatGPT等LLM工具。这些特征词多为风格性动词和形容词,如“unparalleled”、“invaluable”、“heighten”等,虽不影响内容但暴露了AI写作痕迹。研究发现,LLM在不同学科、地域和期刊中的使用比例存在差异,如计算领域和生物信息学中约20%的研究依赖LLM,非英语国家如中国、韩国的LLM使用率可达15%,而开放获取期刊如MDPI旗下的《Sensors》LLM使用率高达24%。尽管部分作者开始引导LLM规避明显痕迹,但LLM在学术写作中的影响力仍在不断增长,其使用边界和规范亟待进一步探讨。
兰州和乌鲁木齐之前都只有一条跑道,因起降架次多,乌鲁木齐一直是国内最繁忙的单跑道机场之一。扩建后可以极大缓解这几座机场的现有压力。延伸阅读:与 Natur:e研究显示2024年14生物医学?论文含LLM特征词 的相关文章