据Nature最新报道，2024年在PubMed发表的150万篇生物医学研究摘要中，约14%的论文含有LLM（大型语言模型）特征词，平均每7篇论文中就有1篇使用了ChatGPT等LLM工具。这些特征词多为风格性动词和形容词，如“unparalleled”、“invaluable”、“heighten”等，虽不影响内容但暴露了AI写作痕迹。研究发现，LLM在不同学科、地域和期刊中的使用比例存在差异，如计算领域和生物信息学中约20%的研究依赖LLM，非英语国家如中国、韩国的LLM使用率可达15%，而开放获取期刊如MDPI旗下的《Sensors》LLM使用率高达24%。尽管部分作者开始引导LLM规避明显痕迹，但LLM在学术写作中的影响力仍在不断增长，其使用边界和规范亟待进一步探讨。

　　曾文莉说，“要发展网球经济和其他体育经济，我们要思考一下，是否已将体育产业充分市场化，运动员的商业价值是否已充分释放，对体育产业、体育经济的杠杆作用是否已充分发挥。”她表示，“我们应该为明星运动员的商业活动营造更好的舆论环境、政策环境和制度环境。”