一年前的WWDC上，苹果高调发布AppleIntelligence（苹果智能），力图用「本地部署」「个性化助理」「隐私保护」博得关注。事实也的确如此，一线用户和开发者的反应起初热烈。

但接下来半年，包括全新Siri在内的多项AI核心功能不断跳票，给所有人泼了一盆冷水。甚至在上个月举办的新一届WWDC上，去年承诺的AppleIntelligence依然没有完整上线，全新Siri也再度延期到了2026年。

但事情可能要起变化了。根据彭博社等多家媒体报道，苹果稍早前就在内部讨论收购AI独角兽公司Perplexity，而最新报道又指出，苹果还在认真考虑收购另一家欧洲AI独角兽公司Mistral。

其中，Perplexity的估值已达140亿美元，如果苹果成功收购，这将是苹果历史上最大的一次收购。在此之前，苹果最大的一笔收购就是在2014年以30亿美元将Beats收入囊下。与之相比，Mistral的估值虽然不及Perplexity，但在去年的融资中也达到了60亿欧元的估值。

图/Perplexity、Mistral

Perplexity和Mistral估值加起来约合1500亿元人民币。对于一向在收购上极为克制的苹果而言，这种举动无疑令人侧目。毕竟，自Beats之后，苹果十年未有大规模并购，并且历史上一直倾向于收购小公司而非大公司。而如今，一口气盯上两个AI龙头初创公司，多少显得有些特别。

问题是，苹果真的准备好借助收购补齐AI短板了吗？它能否顺利整合外部力量，真正弥补自身AI战略的结构性问题？从目前来看，收购Perplexity或Mistral，确实是苹果AI战略「破局」最好的机会之一。

AI搜索巨头Perplexity增速惊人

虽然名字都被划入「AI独角兽」的范畴，但Perplexity和Mistral是两家本质上非常不同的公司：一个擅长打造用户端产品，已经在搜索领域挑战Google；一个则专注底层技术，以开源和模型性能赢得开发者青睐。苹果如果成功收购它们中的任意一家，都将从不同方向为AppleIntelligence带来深远变化。

以Perplexity为例，由前OpenAI和Meta工程师创建的AI搜索公司成立于2022年底——ChatGPT出现一周后，旗下主要产品是一个结合生成式问答和网页检索的AI搜索引擎（或称生成式搜索引擎），其核心理念是以「真实来源」和「快速回答」为导向，既保留传统搜索的可靠性，又具备AI聊天机器人的高效。

图/Perplexity

在过去两年多的时间内，Perplexity已吸引了包括Nvidia、JeffBezos、IVP等在内的顶级投资者，用户规模早在2024年初突破千万，今年5月的查询数量更是突破7.8亿次，成为是目前增长最快的AI应用之一。

不仅是AI搜索，Perplexity在今年初还宣布主打「AIAgent」的全新一代浏览器Comet，并在上周正式上线，目前暂时开放给PerplexityMax订阅用户以及部分候补用户。

图/Perplexity

如果苹果最终选择收购Perplexity，最直接的好处是可以在短期内为Siri、Spotlight，甚至Safari提供类ChatGPT的交互搜索体验。对苹果来说，这将是一次「前台体验」的升级。多年被诟病不智能的Siri，有望通过接入Perplexity技术在回答精度、上下文理解、实时性等方面实现质变。

更重要的是，Perplexity本身并不自研基础大模型，而是基于OpenAI、Anthropic等多家模型进行调度和微调。这意味着苹果可以将Perplexity的前端能力与自身构建的AppleIntelligence模型打通，在隐私保护、语境连续性、系统级整合等方面做出差异化创新。

换句话说，Perplexity是一款可以被直接「接入苹果生态」的产品型公司，适合苹果擅长的「整合式创新」路径，也能迅速抬高用户对Siri的认知门槛。

Mistral小模型可协助苹果AI落地

相比之下，Mistral更加底层，更注重工程实现，价值主要体现在基础模型的性能与开放性上。

Mistral总部位于巴黎，由DeepMind和Meta出身的研究员创立。与Perplexity强调产品和交互不同，Mistral的核心竞争力是模型本身。在成立不到一年时间内，Mistral就推出过多个开源大模型，包括7B、Mixtral8x7B（MoE稀疏模型）等，一度被认为是性能最强、体积最优的开源模型之一。

图/Mistral

在HuggingFace、LM-Eval等多个测评平台上，Mistral的模型经常跻身榜首，尤其受到AI开发者和本地部署厂商的欢迎。

苹果一直坚持「端侧运行+隐私保护」的路线，而Mistral的小模型、高性能、低功耗特性，正是这一策略的理想搭档。如果苹果选择收购Mistral，不只是获得了一家模型公司，更是为其AppleIntelligence体系找到了一个具备长期训练能力和开源弹性的「引擎核心」。

这会极大提升苹果在底层AI能力上的自主权，让iPhone、iPad、VisionPro等设备不必长期依赖外部模型。相比于调用第三方大模型的「借力打法」，Mistral带来的优势更聚焦在长期能力构建和定制化控制层面。

苹果AI为何失效？内部失衡、战略迟缓

过去两年，几乎所有科技巨头都在用AI重新定义自身产品线，而苹果却始终显得慢了一拍，甚至是一整拍。2024年WWDC上，苹果高调推出AppleIntelligence和全新Siri，意图重塑AI时代的核心交互。但现实是，多项关键功能至今仍未上线，全新Siri更是直接推迟到了2026年。AppleIntelligence虽然正式亮相，却被外界普遍评价为「功能零散、体验平庸」。

当ChatGPT、Gemini已深入网页、操作系统和生产力工具，苹果显然已经错失了属于自己的AI市场窗口。

而问题的根源，指向苹果内部的战略定位与内部障碍。首当其冲的，就是AI在苹果内部始终没有形成明确的权力中枢。Siri属于软件工程高级副总裁CraigFederighi，AI模型由JohnGiannandrea领导的机器学习团队主导，而服务整合则落在EddyCue手中。

JohnGiannandrea，图/苹果

如此分权的管理结构，在过去构建iOS生态时还能高效协作，但面对AI这样需要统一工程体系和产品体验的任务，已经显得力不从心。负责Siri的团队与负责模型研发的团队并不属于同一条汇报线，这意味着一次AI能力升级，往往涉及多个高管、多个流程、多个妥协。

再往深看，苹果对「本地化+隐私优先」的战略路径抱有高度执念，虽然符合其品牌哲学，却也使其在面对AI爆发式需求时进退维谷。一方面它不愿完全依赖外部大模型，另一方面自身模型尚未成气候，最终只能交出一个「自研+ChatGPT」的折中方案，既无法满足用户对AI体验的期待，也无法与开发者构建足够吸引力的平台生态。

苹果也意识到了问题，今年4月就曝出库克对于Giannandrea的开发产品能力「失去信心」，将由VisionPro、visionOS的负责人MikeRockwell接管Siri。与此同时，CraigFederighi力主引入第三方开源大模型，以加速推进AppleIntelligence的开发。

MikeRockwell和CraigFederighi，图/苹果

另一方面，苹果高层缺乏更新换代，在决策上明显缓慢且保守。当然，苹果这两年也开始推动一批高管提前退休、提拔一批年富力强新高管。但从组织调整、技术突破到平台能力重建，这些转变都不可能在短时间内「具现」到现阶段的苹果AI。而AI竞赛节奏之快，远远超出苹果以往的产品节奏逻辑。

更关键的是在大模型训练能力、推理优化、任务泛化等关键环节，苹果还远未建立起自己的闭环能力。即便是其擅长的端侧部署领域，也因为模型压缩和多模态能力不足，限制了产品实际落地。甚至从发表文论，还能看出苹果AI团队对于生成式AI路线的相对不看好。

正因如此，收购外部团队，成为目前苹果为数不多的现实选项。Perplexity可以快速补上搜索、问答、交互等「前台能力」的空白；Mistral则可能成为其自研模型能力的「底座加速器」。对于今天的苹果来说，这是一次能力补位的机会。

说到底，苹果AI的真正问题，并不在模型性能跑不过其他厂商，而在于它早已跟不上这场AI竞赛的节奏。收购外部团队，或许是苹果重新赶上这场竞赛的最好的机会。

图/苹果

写在最后

当然，收购Perplexity和Mistral并非没有阻力。

Perplexity的估值已超过140亿美元，若交易达成，将成为苹果史上最大规模的收购案，面临来自股东和监管层的多重压力。Mistral虽然体量更小，但作为法国本土明星AI企业，其开源身份与欧洲背景，可能引发欧盟监管机构的强烈关注与阻挠。

更现实的是，就算苹果完成收购，能否真正整合外部团队、打通内部壁垒，依然是一个巨大的问号。AI不是靠买几家公司就能「补课」的领域，文化、战略、工程体系的重塑才是真正的挑战。

苹果在AI赛道上已经落后，收购可能是一条捷径，但未必是通往终点的那条路。更关键的，还是它是否真正做好了变革的准备。