六年前，当我抱着索尼相机，乘坐一架IndiGo（靛蓝航空）的空客320前往印度，开启了我的摄影师之旅。

六年后的今天，手机摄影正在以非同寻常的速度覆盖传统影像的领域，相机市场的产品线逐渐收束为专业领域的趁手工具，或是时尚穿搭单品。

此时，又一个「Indigo」引起了我的注意力——Adobe的ProjectIndigo，一个完全迥异的影像app。

它将Google相机那备受赞誉的计算摄影体验，原汁原味地注入了iPhone，并由此让我得以一窥，计算摄影的极致上限，究竟有多强。

面向未来的相机App，但是预览版

如果你一眼看过去，可能很难意识到这是一个影像app——

ProjectIndigo的应用图标完全没有任何影像元素，而是遵循Adobe一贯的设计方案，将名称中两个单词的首字母放在图标上，底图则是以蓝色线条框出16宫格。

进入ProjectIndigo（后文简称为Indigo），首先是熟悉的权限请求界面，这个影像app总共需要三个权限：

相机控制权限

相册访问权限

位置信息权限

没有麦克风访问权限，说明ProjectIndigo是一个完全服务于静态影像的app，更贴合互联网潮流的视频拍摄，并不是它的重心。

在权限申请完成后，Indigo会为你展示这款影像app的主要UI和功能，我们快速略过，直接进入到应用的主界面。

ProjectIndigo的拍摄主界面没有遵从iOS26的设计，而是提供了尽可能多的信息和控件，让操作者能最大程度地掌控自己的照片效果。

从顶部开始看，这里分为图片格式、直方图与曝光参数、拍摄模式三个部分，图片格式允许你选择拍摄JPEG格式的照片或是DNG+JPEG格式。

JPEG格式是一种常见的传播格式，适合拍摄后直接在互联网或社交媒体上发表，而后者则是一种记录了画面详细信息的RAW格式照片，可以提供庞大的后期空间，不适合直接传播。

顶部中间部分的直方图与曝光参数一目了然地展示了目前取景器中的曝光情况以及快门速度和感光度的组合，这个部分还可以通过滑动进入二级菜单，在这个菜单中，你可以控制一些辅助取景和拍摄的控件，比如倒计时拍摄、取景器九宫格、水平仪或是高光过曝指示器，也可以从这里进入整个Indigo的应用设置。

而右边则是目前的拍摄模式，Indigo的模式设置并不复杂，只分为照片与夜景两个模式。

视线转向屏幕的下半部分，在取景框的底部，是我们熟悉的焦段选择栏，以我的iPhone16Pro为例子，Indigo分别提供了0.5×、1×、2×、5×、10×这五个选项。

很显眼的是，在2×与10×这两个焦段上，标着SR的字样，从官方的说明书我们可以得知，SR的全称是Multi-framesuper-resolution（多帧超分辨率技术），基于1×主摄的2×与基于5×的10×将会在这个技术的支持下获得可以媲美光学焦段的清晰度。

顾名思义，多帧超分辨率技术背后的技术原理，就是在你按下快门后，手机瞬时拍摄相当多的照片张数，然后通过一定的算法，将数十张照片融合，生成充满丰富细节和低噪点的照片。

在实际测试中，我发现从2×开始，一直到4.9×，多帧超分辨率技术都在发挥作用，而10×与10×以上也是如此。

也就是说，在ProjectIndigo中，各焦段的成像任务得到了进一步的划分：

0.5×-1×：基于原生超广角镜头的数码裁切；

1×-1.9×：基于原生主摄的数码裁切；

2×-4.9×：基于多帧超分辨率技术的类光学裁切；

5×-9.9×：基于原生5×长焦镜头的数码裁切；

10×与10×以上：基于多帧超分辨率技术的类光学裁切。

看完了让人眼花缭乱的焦段布局，我们接着将视线转向更下方，照片与夜景模式横置在焦段布局与快门键之间，在这里你可以快速切换两个模式，以应对不同的拍摄场景，不过这里与顶部右侧的模式切换出现了重复，稍微显得有些浪费UI位置。

再往下，就是最重要的快门，快门的左侧是相册，拍摄的照片将会归置在相册中进行后期的融合，你可以在这里看到还有几张照片正在后台融合，也可以从这里跳转到Lightroom中进行进一步的照片编辑；

而右侧则是进入更为专业的手动模式，在这里你可以自定义色温、对焦距离、快门速度与感光度等直接影响成片的参数。

看完了页面布局，我很好奇ProjectIndigo的实拍表现如何，看看这个着力于图像领域的老牌公司，对移动影像有着怎么样的不同理解。

先说结论，ProjectIndigo主要有两方面体验完全不同于iPhone原生相机，在相同的硬件基础上，ProjectIndigo的成像效果更为耐看，明暗过渡更符合肉眼所见，没有iPhone那样傻亮的感觉；

从直方图来看，ProjectIndigo的像素比较集中于左半部分，成像更偏向暗调，更符合人眼的舒适区域，更激发人类的情绪共鸣，也更契合深层的艺术表达习惯。

另一个，则是ProjectIndigo的成像少了很多锐化的割裂感，但凭借相当多张数的多帧合成，锐度并没有过于衰减，放大后，画面中的物体与文字边缘依旧维持一个较为清晰的状态，保持着一定的可读性。

在光影过度自然、傻锐现象解决的同时，ProjectIndigo还有一个不容易被注意到的优化——iPhone原相机的成像在放大后很容易看见细微且密集的噪点，而ProjectIndigo则将这些底噪处理得很好，放大来看，画面依旧可以保持纯净。

综合来看，ProjectIndigo在画面细节、锐度、噪点抑制和颜色表现上都非常优秀，展现出更为自然、和谐的美学倾向，也更还原肉眼所见。

可以说，ProjectIndigo的首秀，就将iPhone目前饱受诟病的过度锐化、不自然的亮度曲线、画面细节充满底噪等问题统统解决了，甚至还拓展了iPhone焦段的可用边界，但我并不推荐你立马尝鲜。

原因无它，这个app依然存在不少问题：例如照片偶尔会在底部出现黑边、拍摄后的照片一经相册编辑就会泛紫红色，同时整个拍摄过程中的发热量和耗电量也明显高于系统原生相机。

根据ProjectIndigo的研发人员在社交媒体上的反馈，黑边与偏色问题主要源于系统适配尚未完善，属于典型的beta阶段bug；

而发热和能耗则有更深层的原因——Indigo使用了与iPhone完全不同的影像处理管线，所以无法调用苹果原生的ISP，所有的多帧计算与图像融合任务，几乎都直接压在了处理器本身上，自然也就带来了更高的硬件负载。

其实这一切，Adobe早在打开软件前就提示你了——还记得那个白色为底，排布着蓝色线框的图标吗？

这种酷似工程蓝图的设计已经直接表明ProjectIndigo尚处于专注于底层计算摄影算法和框架，以技术为第一驱动属性的试验品，而不是一个功能完善、适用于分发的完成品。

同时，ProjectIndigo的出身也决定了它的使用体验肯定还不够好——这是由Nextcam团队在AdobeLabs框架下推出的一个项目，这里是Adobe面向未来技术的试验田与孵化器，专注于提出问题、验证思路，而不是交付终点。

这里的大多数应用，都是从AdobeLabs孵化的

计算摄影源流与未来

ProjectIndigo的推出，虽然归功于Adobe这个长期耕耘在图像领域的公司，但推出Indigo的团队Nextcam中，有个名字值得留意——MarcLevoy。

如果你经历过那个国产Android影像尚未开卷，Google相机大行其道的年代，那么对MarcLevoy这个名字可能不会陌生——早期的Pixel与以算法著称的Google相机，都是他主导下的杰作。

MarcLevoy

Levoy的理念根植于他的学术背景，一个与传统光学摄影截然不同的世界：计算机图形学。

早在博士期间，他开创的体渲染技术，就奠定了其日后工作的核心逻辑：通过计算，将一系列2D数据切片（如CT扫描）重构为一个三维整体，这与他他日后在移动摄影中实践多帧合成、重建图像核心逻辑的雏形。

在斯坦福大学任教期间，Levoy进一步为计算摄影构建了坚实的理论基础——他与同事共同发表的《光场渲染》论文，主张相机不仅应记录光的强度，还应记录其方向，从而允许在拍摄后实现重新对焦等革命性操作。

是不是很熟悉？已经成为过去式的Lytro相机就是这条路径的忠实践行者。

2004年，Levoy在斯坦福的一门课程上重新定义并普及了「计算摄影」这个术语，从另一个角度诠释了这个词更广阔的内涵：

计算摄影技术旨在增强或扩展数码摄影的能力，其产出的是一张普通照片，但它却是传统相机无法拍摄出来的。

十年后，Levoy正式加入Google，带领团队主攻手机摄影，他早期的思想终于在这里得到了具象实现：通过高速连拍获取一组曝光极短的图像帧，再利用算法将其对齐、合并、降噪，最终计算出一张远超任何单帧质量的、纯净且动态范围宽广的照片。

一个计算量巨大、有些过于理想的理论，经过归纳、提炼，以普通设备可承受的算力实现，最终落在亿万用户手中，十年前的呐喊，终于传来阵阵回音。

手持Pixel3的MarcLevoy

此后的主角，就是我们熟悉的Pixel，以及那些声名显赫的功能——首先是HDR+，它彻底改变了手机在复杂光线下的成像表现，通过多帧合成技术，在保留高光细节的同时，也清晰呈现了暗部层次；

紧接着是人像模式，它利用算法在单颗摄像头上实现了可媲美单反相机的背景虚化效果，这正是其降维实现理念的完美体现；而夜景模式更是将这一思想推向极致，它能将多达15帧、每帧长达16秒的曝光合成为一张明亮、清晰的夜景照片，其效果在当时的移动影像领域堪称一骑绝尘。

这些立足于多帧合成技术的功能，不仅让单摄的Pixel力压iPhone、三星等双摄手机，赢得了年度最佳拍照手机等无数赞誉，也让计算摄影一词，成为移动影像的制胜法宝。

多年后，当已经加入Adobe的Levoy被问及计算摄影与艺术创作的关系时，他的理念清晰且坚决：

不存在所谓「直接的摄影」，现实世界的光线动态范围远超任何传感器所能记录的极限，人眼本身也是一个自适应的感光引擎，人们看到的景象已经过大脑的主观处理，所以任何数字成像系统都必须对记录的色彩和色调进行调整，且这些调整不可避免地带有主观性。

理念落到产品上，Levoy也毫不讳言，甚至坦诚得令人惊讶，明言在好几年的时间里，Pixel的影像也按照他理念和美学在打造：

我喜欢卡拉瓦乔的画作，所以Pixel2到Pixel4的成像风格都偏向黑暗、高对比度。

卡拉瓦乔的作品《在Emmaus吃晚饭》

这种理念延伸到Levoy的整个职业生涯，一直到他离开Google，转身进入Adobe，我们依旧可以在ProjectIndigo上看到这种偏向暗调的风格，与iPhone原相机本身着重中间调与亮部的成像策略完全不一样。

当然，这一方面是审美上的偏好，另一方面也离不开算法的要求——ProjectIndigo的现有方案是通过拍摄多张微微欠曝的照片，用于保留高光细节和色彩，然后再通过多帧合成降低暗部噪点，按照这个逻辑合成的照片，本身就偏向暗调一些。

讲到这里，有心人已经可以发现一个非常长期主义的彩蛋：无论从审美上，还是从技术上，ProjectIndigo都可以视作Pixel的精神延续，更有意思的是，这令人惊艳的app目前只提供iOS版本。

这何尝不算一种Google正统在苹果呢？

别让算法站在照片上邀功

变化是唯一的不变，顺境从不永恒。

计算摄影，这个曾在早期代表科技与先进的词汇，在接下来的时间里，可谓是高开低走。

在Pixel推出以后，Google相机成为了Pixel的原生相机，并在之后的时间里逐渐不再作为单独的app存在，适配难度直线上升；再加上国产手机「青出于蓝」地持续进步，逐渐吸引了大家的目光并得到认可，也分散了人们对Google相机的关注。

从经典的「镭射眼」Pixel8系列开始，PixelCamera开始系统集成

另一边，占据手机生态半壁江山的苹果则在iPhone11系列中全面引入了DeepFusion技术，同样使用多帧堆叠的技术，却毁誉参半。

至于没有DeepFusion的iPhone，虽然效果自然，但的确在画质上又吃了亏，最终在后续处理器更迭中被逐渐淘汰。

大家熟悉的DeepFusion来了

自那之后，计算摄影这个词开始承受越来越多负面联想——照片涂抹感严重、锐化过度、画面割裂感强，这些令人不适的观感形容词，逐渐成为它的刻板标签。

事情的转变出现在今年，在OPPOFindX8Ultra上，有一个号称为摄影师准备的「大师模式」，其成像风格相比主流计算摄影更加克制与柔和：有效压低了数码锐化所带来的割裂感，同时拥有较为自然的亮度曲线。

但有点遗憾的是，在追求观感和柔和的同时，大师模式的锐度没有保持住，物体边缘清晰度下降，画质稍微欠缺些扎实。

而ProjectIndigo的路线则更为激进，它一边追求压榨性能到极致、一口气合成数十张照片的算法，一边在成片上完全去掉计算的负面影响，让计算只留在过程，最终呈现出的是一张观感自然、亮度线性、锐度在线的照片。

可以说，这是目前我见过的，将算法与成片分隔得最好的影像app。

归根到底，我们对计算摄影的质疑，其实来自于对照片中那种明显的「被加工痕迹」的厌恶。

没错，算法的确很重要，算法也的确很努力，但人们想得到的，仅仅只是MarcLevoy口中那张不需要任何专业器材辅助，只需要经过计算，就能效果出乎意料的，普通的好照片。

而不是一张算法跃然纸上的邀功状。

周奕旨(zhouyizhi)

让我有个美满旅程

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